Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- openvino [2026/03/13 22:51]
jango
+++ openvino [2026/03/13 23:41] (aktuell)
jango
@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
-Image generation mit [[StableDiffusion]] in Python.
+OpenVINO (Open Visual Inference and Neural Network Optimization) ist ein Toolkit von Intel zur Ausführung und Optimierung von KI-Modellen auf unterschiedlicher Hardware. Es richtet sich vor allem an Anwendungen im Bereich Computer Vision, unterstützt aber auch weitere Modelltypen wie Sprach- und Generative-AI Workloads. Dazu bietet das Toolkit Funktionen zur Modellkonvertierung, Optimierung und beschleunigten Inferenz. Entwickler können damit Modelle aus gängigen Frameworks in ein kompatibles Format überführen und auf CPUs, GPUs sowie weiteren unterstützten Beschleunigern ausführen. Typische Einsatzfelder sind Bildklassifikation, Objekterkennung, Segmentierung, OCR und Videoanalyse.
+=====Diffusers=====
+Image generation mit [[StableDiffusion]] in [[coding:python|Python]].
 <code>
@@ Zeile 8: / Zeile 12: @@
 </code>
-=====Text to Image=====
+====Text to Image====
 <code python>
 # sd15_openvino.py
@@ Zeile 43: / Zeile 47: @@
 </code>
-=====Image to Image=====
+====Image to Image====
 <code python>
@@ Zeile 78: / Zeile 82: @@
 print(f"Fertig. Gespeichert als output.png in {time.time() - start:.1f} Sekunden auf {device}.")
 </code>
+=====Links=====
+  * [[https://huggingface.co/OpenVINO/|Huggingface]]

MBCDN