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Punkte in einem 3 dimensionalen Raum (Koordinaten) werden in einer Zeile dargestellt, die Wege zu den Punkten (Vektor) untereinander. (siehe Trigonometrie bzw Matrixmanipulation (Youtube))

https://www.youtube.com/watch?v=rowWM-MijXU

KoordinateA = (1,2,3)

          1
VektorB = 2
          3

Verschiedene Arten und was man dadurch erhält.

Vektoren addieren

Vektoraddition und -subtraktion sind grundlegende Operationen, um die Bewegung von Objekten im Raum zu berechnen. Durch die Addition eines Vektors zu einem anderen Vektor kann die Position eines Objekts aktualisiert werden. Die Subtraktion zweier Vektoren ermöglicht die Berechnung der Verschiebung zwischen zwei Positionen.

  • Jede Zeile miteinander addieren, das Ergebnis ist ein neuer Vektor.
  • Man kann einen Vektor NICHT mit einem Skalar addieren (undefined).
          2
VectorA = 3
          4

          3
VectorB = 4
          5
          
          2   3   5
VectorC = 3 + 4 = 7
          4   5   9

Vektoren multiplizieren

Skalarprodukt

Das Skalarprodukt (auch bekannt als Punktprodukt) wird verwendet, um den Winkel zwischen zwei Vektoren zu berechnen. Es ist auch nützlich, um die Geschwindigkeit eines Objekts in eine bestimmte Richtung zu bestimmen oder um zu überprüfen, ob zwei Objekte aufeinander zubewegt werden.

Kreuzprodukt

Das Kreuzprodukt (auch bekannt als Vektorprodukt) wird in der dreidimensionalen Geometrie verwendet, um einen neuen Vektor zu erzeugen, der senkrecht auf den beiden Ausgangsvektoren steht. Es ist nützlich für die Berechnung von Oberflächennormalen, Reflexionen und Rotationen in dreidimensionalen Spielen.

Vektorlänge und Normalisierung

Die Länge eines Vektors kann berechnet werden, indem die Wurzel der Summe der Quadrate seiner Komponenten genommen wird. Dies ist nützlich, um die Geschwindigkeit eines Objekts zu bestimmen oder um zu überprüfen, ob ein Objekt eine bestimmte Reichweite erreicht hat. Die Normalisierung eines Vektors bedeutet, ihn auf eine Länge von 1 zu skalieren, während seine Richtung beibehalten wird. Dies ist hilfreich, um Kollisionsprüfungen durchzuführen oder um Richtungen und Kräfte zu normalisieren.

Vektoren multiplizieren

  • Multipliziert man einen Vektor und ein Skalar erhält man einen neuen Vektor - multipliziert man 2 Vektoren erhält man ein Skalarprodukt (normale Zahl).
  • Multiplikation ändert nur die Länge, NICHT die Richtung!
          2
VectorA = 3
          4
          
              2   6
VectorB = 3 * 3 = 9
              4   12
              
          2   3
VectorC = 3 * 4 = 2 * 3 + 3 * 4 + 4 * 5 = 38
          4   5
  • Multipliziert man 2 Vektoren und erhält 0 als Ergebnis, sind diese orthogonal (stehen im rechten Winkel aufeinander).
  • Besonders wichtig in der 3D Programmierung ist das Kreuzprodukt, damit kann man nämlich ermitteln ob die 3. Achse im rechten Winkel zu den 2 ersten Achsen steht!

Dot product 3D

Das Dot-Produkt (auch Skalarprodukt genannt) ist eine mathematische Operation, die auf zwei Vektoren angewendet wird und einen Skalar (eine Zahl) als Ergebnis liefert. Es wird häufig verwendet, um den Winkel zwischen zwei Vektoren zu berechnen oder um zu überprüfen, wie viel zwei Vektoren in dieselbe Richtung zeigen.

Für zwei Vektoren

A = (a1, a2, a3) B = (b1, b2, b3)

im 3D-Raum lautet die Formel für das Dot-Produkt:

A * B = a1 + b1 + a2 * b2 + a3 * b3

Die Berechnung des Dot-Produkts erfolgt durch die Multiplikation der entsprechenden Komponenten der beiden Vektoren und das anschließende Addieren der Produkte.

Geometrische Bedeutung: Das Dot-Produkt lässt sich auch in Bezug auf den Winkel PHI zwischen den beiden Vektoren ausdrücken:

A⋅B=∣A∣⋅∣B∣⋅cos(θ)

∣A∣ ist die Länge von Vektor A. ∣B∣ ist die Länge von Vektor B. θ ist der Winkel zwischen den beiden Vektoren.

Das Dot-Produkt ist besonders nützlich, um zu bestimmen, ob zwei Vektoren in die gleiche Richtung zeigen:

  • Wenn das Dot-Produkt positiv ist, ist der Winkel zwischen den Vektoren weniger als 90°.
  • Wenn das Dot-Produkt null ist, sind die Vektoren orthogonal (rechtwinklig zueinander).
  • Wenn das Dot-Produkt negativ ist, ist der Winkel zwischen den Vektoren größer als 90°.

Beispiel: Nehmen wir die Vektoren A=(1,2,3) und B=(4,−5,6).

Das Dot-Produkt ist: A⋅B=(1⋅4)+(2⋅−5)+(3⋅6)=4−10+18=12

Das Ergebnis ist der Skalar 12. Dies bedeutet, dass die Vektoren in eine ähnliche Richtung zeigen.

Cross product

Das Kreuzprodukt zweier Vektoren im 3D-Raum ergibt einen Vektor, der senkrecht (orthogonal) auf beiden Eingangsvektoren steht.

Für zwei Vektoren

A = (a1, a2, a3) B = (b1, b2, b3)

im 3D-Raum lautet die Formel für das Cross-Produkt:

        |  i,  j,  k |
A * B = | a1, a2, a3 |
        | b1, b2, b3 | 

​Dabei sind i,j,k die Einheitsvektoren entlang der x-, y- und z-Achse.

Die Berechnung erfolgt durch die Determinante der Matrix, die die Komponenten der beiden Vektoren enthält.

A * B = ((a2 * b3 - a3 * b2), (a3 * b1 - a1 * b3), (a1 * b2 - a2 * b1))

Das Cross-Produkt ergibt einen Vektor, der senkrecht auf der Ebene steht, die durch die beiden Vektoren A und B aufgespannt wird. Die Länge des resultierenden Vektors entspricht der Fläche des Parallelogramms, das durch die beiden Vektoren aufgespannt wird. Diese Fläche wird durch ∣A∣⋅∣B∣⋅sin(θ) gegeben, wobei θ der Winkel zwischen den beiden Vektoren ist.

Lage von Geraden im Raum

(Stützvektor) Welche Koordinaten schneidet eine Gerade?

https://www.youtube.com/watch?v=JmzLX4M0QqE

Gegenseitige Lage von Geraden im Raum

Berechnen ob sie

  • Parallel
  • gleich
  • sich schneidend
  • windschief

sind.

https://www.youtube.com/watch?v=u0QoYlEE094

Normalformen und Projektion

vektor.1733573080.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/12/07 13:04 von jango