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datenbank [2025/11/12 22:16]
jango angelegt |
datenbank [2026/03/19 15:31] (aktuell)
jango |
| | Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten, die elektronisch gespeichert, verwaltet und abgerufen werden können. |
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| | Es gibt verschiedene Arten von Datenbanken, die je nach den Anforderungen und dem Anwendungsbereich eingesetzt werden können. |
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| | * **Relationale Datenbanken**: Organisiert Daten in Tabellen mit Zeilen und Spalten. Beziehungen zwischen den Tabellen werden durch Primär- und Fremdschlüssel hergestellt. Sie bieten eine starre Struktur und Unterstützung für komplexe Abfragen. [[SQL]] ist die Abkürzung für Structured Query Language, die sich als **Standardsprache für die Kommunikation mit zweidimensionalen, relationalen Datenbanken** durchgesetzt hat. Mit Hilfe von SQL können Datentabellen erstellt, miteinander verknüpft und editiert werden. Beispiele: MicrosoftSQL, [[MySQL]], OracleSQL, [[PostgreSQL]]. |
| | * **[[NoSQL]]-Datenbanken**: Nicht-relationale Datenbanken, die verschiedene Datenmodelle verwenden. Sie bieten Flexibilität und Skalierbarkeit und eignen sich besonders für Big Data-Anwendungen. Beispiele: [[mongodb|MongoDB]], Cassandra, [[Redis]]. |
| | * **Dokumentendatenbanken**: Speichern Daten in Form von Dokumenten, wie JSON oder XML. Dokumente können flexibel strukturiert und hierarchische Datenmodelle verwendet werden. Beispiele: MongoDB, Couchbase. |
| | * **Graphendatenbanken**: Speichern Daten als Knoten und Kanten und modellieren komplexe Beziehungen zwischen den Daten. Sie sind gut geeignet für soziale Netzwerke, Empfehlungssysteme und Wissensgraphen. Beispiele: Neo4j, Amazon Neptune. |
| | * **In-Memory-Datenbanken**: Speichern Daten im Arbeitsspeicher, um schnelle Lese- und Schreibzugriffe zu ermöglichen. Sie sind ideal für Anwendungen mit hohem Durchsatz und Echtzeitverarbeitung. Beispiele: [[redis|Redis]], Memcached. |
| | * **Zeitreihendatenbanken**: Speichern und analysieren Daten, die im zeitlichen Verlauf erfasst werden, wie Sensordaten oder Protokolldateien. Sie optimieren die Datenorganisation für zeitorientierte Abfragen. Beispiele: InfluxDB, Prometheus. |
| | * **Raumdatenbanken**: Speichern und verarbeiten geografische und georeferenzierte Daten, wie Karten, Geodaten oder Standortdaten. Sie ermöglichen raumbasierte Abfragen und Analysen. Beispiele: PostGIS, MongoDB Geospatial. |
| | * **Spaltenorientierte Datenbanken**: Speichern Daten spaltenweise anstatt zeilenweise, was eine effiziente Aggregation und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. Sie sind gut für Business Intelligence und Data Warehousing geeignet. Beispiele: Apache Cassandra, Vertica. |
| | * **Objektrelationale Datenbanken**: Erweitern relationale Datenbanken, um objektorientierte Programmierkonzepte zu unterstützen. Sie ermöglichen die Speicherung von komplexen Objekten und Vererbungshierarchien. Beispiele: Oracle Database, PostgreSQL. |
| | * **Multimediadatenbanken**: Speichern und verwalten Multimedia-Inhalte wie Bilder, Videos oder Audio. Sie bieten Funktionen zur effizienten Speicherung, Indizierung und Suche von Multimedia-Daten. |
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| | Siehe [[Zeichensatz]] und [[Collation]] |
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| | =====Tuning===== |
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| | * Konfiguration für Memory utilization |
